Il “viaggio” del cliente è caratterizzato
dai punti di contatto - touchpoints -
predisposti dall’azienda per ottimizzare
la sua Experience: il punto vendita,
la pubblicità, i servizi digitali,
i commerciali, il prodotto stesso.
Oggi diventano sempre più rilevanti
i touchpoint digitali, che implicano
per il cliente un rapporto con l’azienda
diretto e interattivo, come il canale
vocale, il web, le app mobile,
le e-mail, gli SMS.
Ottimizzare i touchpoints digitali
è dunque per l’azienda un obiettivo
di primaria e assoluta importanza,
al fine di garantire un'esperienza
utente realmente efficace
e di massima qualità.
Customer Experience Assessment è una soluzione di servizi professionali per la verifica qualitativa e quantitativa della Customer Experience e, in particolare, dei touchpoints digitali predisposti dall’azienda.
L’obiettivo è fornire proposte di miglioramento e ottimizzazione sulla base di una valutazione oggettiva e soggettiva dei seguenti aspetti:
Qualità ed efficacia
di contenuti e modalità di interazione
Coerenza
dei touchpoints digitali sui diversi canali
Scelta delle tecnologie
funzionali all’esperienza interattiva desiderata.
I nostri esperti del Competence Center AlliumTech sulla Customer Experience – un gruppo di professionisti con significative competenze ed esperienze consulenziali nell’interazione vocale e multicanale e nell’impiego di tecnologie digitali in contesti Human/Not-Human – applicano a ogni caso una metodologia rigorosa e consolidata nel tempo.
Definizione scenario e parametri personalizzati: quantità, orari (anche 7x24) ed eventuale multilingue.
Verifiche dei touchpoints digitali in modalità end-user test e sulla base di un mix di parametri oggettivi e soggettivi.
Documento di sintesi degli esiti della valutazione con proposte di miglioramento e di ottimizzazione.
Possibili sviluppi a progetto dell’attività riguardano l’integrazione di concetti, servizi professionali e soluzioni di Artificial Intelligence e di Business Intelligence a supporto del costante miglioramento della Customer Experience.
Creazione e rivisitazione della messaggistica audio utilizzata dai touchpoint.
Addestramento processi di Machine Learning a partire da user experience data base.
Sperimentazione e prototipazione di modelli di linguaggio vocali o multicanale.
Correlazione di flussi dati dei sistemi di comunicazione del Cliente per l’elaborazione di KPI di BI.
